Nagyszerű szex Nagyszerű szex

Nagyszerű szex

Tantrikus tanácsok az intimitás elmélyítéséhez és az örömök fokozásához

    • USD 6.99
    • USD 6.99

Descripción editorial

A tantra a szerelem egy ösvénye – mégpedig egy radikális ösvénye. Radikális, azaz alapvető, a gyökerekig lehatoló. A nagyszerű szex gyökerét vagy alapját nem az jelenti, hogyan nézünk ki az ágyban, vagy hány nyakatekert pozíciót ismerünk. A nagyszerű szex titka – és ez valóban radikális dolognak tekinthető korunk szexuálisan túlfűtött kultúrájában – az, hogy mennyire vagyunk képesek jelen lenni és figyelmünket összpontosítani minden egyes erotikus pillanatban. A tantrikus tanácsok az intimitás elmélyítéséhez és az örömök fokozásához vezetnek, így gazdagabbá és izgalmasabbá válnak együttléteink. Nem csupán a test, hanem a lélek is egyesül a technikák használatával. „Mint a nagy titkokkal kapcsolatban oly gyakran lenni szokott, valójában szó sincs nagy titokról. A tantrikus szex jobbára inkább a hozzáállásunkon, magatartásunkon múlik, mint bármi máson, ezért csupán a gondolkodásunk megváltoztatására van szükségünk. Ha képesek vagyunk feladni (vagy legalább csökkenteni) a célok elérésére való törekvésünket, és figyelmünket az éppen aktuális élményre összpontosítani, a többi már jön magától.” A könyv elolvasása után garantáltan új látásmóddal közelítünk társunk felé, felderítve az eddig ismeretlen gyönyörforrásokat. Mindenki számára érthető és a gyakorlatban is könnyen kivitelezhető segítséget nyújt, hogy felpezsdítsük szexuális életünket.

GÉNERO
Salud, mente y cuerpo
PUBLICADO
2014
16 de mayo
IDIOMA
HU
Húngaro
EXTENSIÓN
240
Páginas
EDITORIAL
Bioenergetic Kiadó
VENTAS
PublishDrive Inc.
TAMAÑO
13.2
MB

Más libros de Patricia Johnson

Bulimia: Analysis and Cure Bulimia: Analysis and Cure
2012
Machine Learning for Medical Image Reconstruction Machine Learning for Medical Image Reconstruction
2022
From Devastation to Victory From Devastation to Victory
2022
Key West and Cuba 1955 Key West and Cuba 1955
2021
Machine Learning for Medical Image Reconstruction Machine Learning for Medical Image Reconstruction
2021
Machine Learning for Medical Image Reconstruction Machine Learning for Medical Image Reconstruction
2020