Complex Event Processing

Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.

Der Inhalt
Einführung mit typischen AnwendungenGrundlegende BegriffeEreignisströmeAuswahlstrategien für komplexe EreignisseEreignismusterBeispiele für Event Processing LanguagesComplex Event ProcessingEnginesRegelbasiertes Complex Event ProcessingSoftwarekonzepte für das Complex Event ProcessingAbgrenzung des CEP zu anderen MethodenAnhang: Prädikatenlogik
Die Zielgruppen

Informatik-Studierende sowie Personen, die in den Fachgebieten Data Analytics, Internet of Things, Industrie 4.0 lehren, forschen oder praktisch tätig sind.

Der Autor

Ulrich Hedtstück ist Professor im Ruhestand an der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Gestaltung Konstanz, Fakultät Informatik. Seine Fachgebiete sind Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Simulation diskreter Prozesse, Künstliche Intelligenz, Data Analytics.