Grundlagen der Datenanalyse mit R Grundlagen der Datenanalyse mit R
Statistik und ihre Anwendungen

Grundlagen der Datenanalyse mit R

Eine anwendungsorientierte Einführung

    • 39,99 €
    • 39,99 €

Beschreibung des Verlags

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Für die fünfte Auflage wurde das Buch vollständig aktualisiert: Es bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung angepasst. Außerdem wurde insbesondere der Abschnitt zur Datenaufbereitung überarbeitet: Zur stärkeren Ausrichtung auf Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausführlich das Paket dplyr vor, enthält eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen.
Der Autor

PD Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz tätig.

GENRE
Computer und Internet
ERSCHIENEN
2020
2. November
SPRACHE
DE
Deutsch
UMFANG
786
Seiten
VERLAG
Springer Berlin Heidelberg
GRÖSSE
52,7
 MB

Mehr Bücher von Daniel Wollschläger

R kompakt R kompakt
2021
Grundlagen der Datenanalyse mit R Grundlagen der Datenanalyse mit R
2017
R kompakt R kompakt
2016
Grundlagen der Datenanalyse mit R Grundlagen der Datenanalyse mit R
2010

Andere Bücher in dieser Reihe

Einführung in die Medizinische Statistik Einführung in die Medizinische Statistik
2007
Stochastik in den Ingenieurwissenschaften Stochastik in den Ingenieurwissenschaften
2013
Mathematische Statistik Mathematische Statistik
2011
Statistik für Bachelor- und Masterstudenten Statistik für Bachelor- und Masterstudenten
2009
Methodik klinischer Studien Methodik klinischer Studien
2008
Datenqualität in Stichprobenerhebungen Datenqualität in Stichprobenerhebungen
2019