基礎から学ぶ 人工知能の教科‪書‬

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。



人工知能の構成技術を網羅的に概観する、やさしい教科書

本書は、人工知能のしくみを一から丁寧に解説する入門書です。

「人工知能とはなにか」という定義からはじまり、機械学習や画像処理といったさまざまな技術のしくみを、できるだけ数式を使わずに平易に説明します。



深層学習が火付け役となった人工知能ブームによって、人工知能は多くの方にとって馴染みのある存在になってきました。しかし、



・ 機械学習

・ ニューラルネットワーク

・ 進化的計算

・ 自然言語処理

・ 画像認識



などの個別のトピックのみが取り上げられることも多く、人工知能全体の体系はよくわからない、という方も多いのではないでしょうか。

本書では、上述したようなトピックを網羅的に扱い、人工知能を構成する技術の全体像を概観します。できるだけ数式を用いずに、平易に解説するよう心がけました。



業務上AIに関する知識が必要になった社会人や、情報系の学部・学科に所属する大学生はもちろん、人工知能に興味のある高校生にも読んでいただける内容です。



なお、各章の最後には、Pythonを使った演習を設けています。

エンジニアの方や、エンジニアを志す学生の方は、ぜひ演習問題にも取り組んでみてください。



第1章 人工知能とは

第2章 人工知能研究の歴史

第3章 学習

第4章 知識表現と推論

第5章 ニューラルネットワーク

第6章 深層学習

第7章 進化的計算と群知能

第8章 自然言語処理

第9章 画像認識

第10章 エージェントと強化学習

第11章 人工知能とゲーム

第12章 人工知能はどこに向かうのか