神經形態工‪程‬

什麼是神經擬態工程

神經擬態計算和神經擬態工程是指同一事物的兩個術語:使用超大規模集成 (VLSI) 系統,結合電氣模擬電路來模擬神經系統中的神經生物學結構。任何借助被實現為物理結構的人工神經元進行計算的電子設備都被稱為神經形態計算機或芯片。最近,“神經形態”一詞已被用來指代模擬、數字、混合模式模擬/數字 VLSI 以及體現大腦系統模型的軟件系統。該術語的這種使用變得更加普遍。為了在硬件級別上實現神經形態計算,可以使用基於氧化物的憶阻器、自旋電子存儲器、閾值開關和晶體管。訓練脈衝神經網絡的基於軟件的神經形態系統可以通過使用誤差反向傳播來完成,例如通過使用基於 Python 的框架(如 火炬),或通過利用生物學習文獻中的規範學習規則,例如通過 綁定網 的利用。

您將如何受益

(I) 關於以下主題的見解和驗證:

第 1 章:神經形態工程

第 2 章:人工神經元

第 3 章:仿生計算

第 4 章:史蒂夫·弗伯

第 5 章:卡弗·米德

第 6 章:循環神經網絡

第 7 章:神經網絡

第 8 章:濕件計算機

第 9 章: 計算神經遺傳建模

第 10 章:脈衝神經網絡

第 11 章:神經機器人

第 12 章:米沙·姆瓦爾德

第 13 章:憶阻器

第 14 章:物理神經網絡

第 15 章:否MFET

第 16 章:馬西米利亞諾范思哲

第 17 章:誇貝納·博恩

第 18 章:斯賓納克

第 19 章:認知計算機

第 20 章:人工智能術語表

第 21 章:李海

(II)回答公眾關於神經形態工程的熱門問題。

(III)神經擬態工程在多個領域的應用實例。

(IV)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解神經擬態工程

本書的讀者對象

專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越基礎知識或信息的人適用於任何類型的神經形態工程。