스케일 불변 특징 변‪환‬

규모 불변 기능 변환이란 무엇입니까

S I F T(스케일 불변 특징 변환)는 데이비드 로우가 1999년에 개발한 컴퓨터 비전 방법입니다. 그 목적은 이미지의 로컬 특징을 식별, 설명 및 일치시키는 것입니다. 객체 인식, 로봇 매핑 및 내비게이션, 그림 연결, 3차원 모델링, 동작 인식, 비디오 추적, 야생 동물의 개별 식별 및 성냥 이동 등이 사용될 수 있는 응용 프로그램입니다.

당신이 얻을 수 있는 혜택

(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:

1장: 척도 불변 특성 변환

2장: 가장자리 감지

3장: 척도 공간

4장: 가우시안 블러

5장: 기능(컴퓨터 비전)

6장: 코너 감지

7장: 아핀 모양 적응

8장: 헤시안 아핀 영역 검출기

9장: 주곡률 기반 영역 검출

10장: 지향적인 가속 세그먼트 테스트의 기능와 회전된 바이너리 강력한 독립 기본 기능

(II) 척도 불변 특성 변환에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.

(III) 다양한 분야에서 스케일 불변 특성 변환을 사용하는 실제 사례.

이 책은 누구를 위한 책인가

전문가, 학부생 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 척도 불변 특성 변환에 대한 기본 지식이나 정보를 뛰어넘기를 원하는 사람들.