Python Machine Learning

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro.

Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python.

El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos.

Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python.



Aprenderás a:



Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo

Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automático y redes neuronales

Aprovechar el poder de las últimas librerías de código abierto de Python para aprendizaje automático

Dominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlow

Incrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicacions web accesibles

Predecir resultados objetivos continuos con análisis de regresión

Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos

Analizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo

Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos