AI 2027

AI 2027 raziskuje, kako bi se lahko v nekaj letih razvil svet, v katerem umetna inteligenca preseže človeške zmožnosti.

Na podlagi trendov, simulacij in pogovorov s strokovnjaki avtorji oblikujejo realističen scenarij razvoja med letoma 2024 in 2028 – čas, ko umetna inteligenca postane gonilo znanstvenega napredka, gospodarske preobrazbe in geopolitične tekme.

V središču zgodbe je podjetje OpenBrain, ki razvije sisteme, sposobne samostojnega raziskovanja in izboljševanja umetne inteligence.

AI 2027 ni napoved in ne fikcija, temveč vaja v razumevanju sedanjosti, ki se hitro preveša v prihodnost – ter vprašanje, kdo bo odločal, ko bodo stroji razumeli več kot mi sami.

Daniel Kokotajlo – nekdanji raziskovalec pri OpenAI in eden najzanesljivejših napovedovalcev razvoja umetne inteligence. Avtor vinjete What 2026 Looks Like, v kateri je že leta 2021 predvideval preboje umetne inteligence.

Scott Alexander – zdravnik, esejist in avtor bloga Astral Codex Ten. Piše o tehnologiji, znanosti in človeškem vedenju ter velja za enega najbolj pronicljivih opazovalcev tehnološke kulture.

Thomas Larsen – ustanovitelj Centra za politiko umetne inteligence, se ukvarja z AI regulacijo in raziskovanjem dejanskih vplivov AI agentov.

Eli Lifland – raziskovalec varnosti modelov in soustanovitelj portala AI Digest. Znan napovedovalec prihodnosti, kjer s podatkovno analizo razkriva trende v razvoju umetne inteligence.

Romeo Dean – diplomant računalništva na Harvardu. Iz perspektive mlajše generacije raziskovalcev razmišlja o vplivu umetne inteligence na varnost, družbo in človeka.