Modernes Software-Testing mit KI & Automation

In einer Zeit, in der Software immer komplexer, Release-Zyklen immer kürzer und Kundenerwartungen immer höher werden, liefert Modernes Software-Testing mit KI & Automation einen umfassenden Leitfaden für die Qualitätssicherung der nächsten Generation. Das Buch verbindet Grundlagenwissen mit aktuellen Trends wie Testautomatisierung, Künstlicher Intelligenz und Continuous Testing. Es zeigt, wie Unternehmen Testprozesse strategisch planen, effizient automatisieren und intelligent erweitern können, um robuste, skalierbare und nachhaltige Qualität zu gewährleisten.



Der Leser erhält einen fundierten Überblick über Testarten, Teststufen und Frameworks, erfährt, wie KI in Bereichen wie Testfallerstellung, Fehlerprognose und Self-Healing-Tests eingesetzt wird, und wie sich Testing optimal in DevOps-Pipelines integriert. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den Herausforderungen des Testdatenmanagements, der Virtualisierung von Testumgebungen sowie der Qualitätssicherung in Anwendungen, die selbst KI enthalten. Neben detaillierten Erklärungen bietet das Buch zahlreiche Praxisbeispiele und Fallstudien, die zeigen, wie Unternehmen Testing erfolgreich transformieren oder woran Projekte scheitern können.



Abgerundet wird der Inhalt durch Kapitel zur strategischen Toolauswahl, zu neuen Rollen im Testing-Team sowie zu zukünftigen Entwicklungen wie autonomem Testing oder Testing-as-a-Service. Damit richtet sich das Buch an Tester:innen, Entwickler:innen, Testmanager:innen und alle, die Qualitätssicherung als strategischen Erfolgsfaktor verstehen und ihre Organisation technologisch, methodisch und kulturell auf die Herausforderungen des digitalen Zeitalters vorbereiten möchten.



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