Rによる極値統計‪学‬

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データからどのような大きな値(極大値)(または極端に小さい値(極小値))がどれくらいの確率でいつ頃出現するか|!

極値統計学とはデータからどのような大きな値(極大値)(または極端に小さい値(極小値))がどれくらいの確率でいつ頃出現するか知るための学問です。

本書は統計学の基礎、Rの基礎から始め、極値統計学の理論とシミュレーションを実践することが出来ます。特に数理統計学で分析できない内容、コンピュータを使ったデータ分析が必要なため、データサイエンティストやSEなどにも役立つものです。



第1章 概要

第2章 統計の一般論

第3章 Rの基本

第4章 極値統計の基本

第5章 極値統計法の推定法

第6章 ブロック最大データと上位r 個データ GEV モデルとrGEV モデル

第7章 閾値超過データ 一般パレートモデルと点過程モデル

第8章 時系列データ

第9章 極値理論の数理

第10章 補遺