Unterwasser-Computervision

Was ist Unterwasser-Computer-Vision?

Unterwasser-Computer-Vision ist ein Teilgebiet der Computer-Vision. In den letzten Jahren ist mit der Entwicklung von Unterwasserfahrzeugen die Notwendigkeit, große Informationsmengen aufzeichnen und verarbeiten zu können, immer wichtiger geworden. Die Anwendungen reichen von der Inspektion von Unterwasserstrukturen für die Offshore-Industrie bis zur Identifizierung und Zählung von Fischen für die biologische Forschung. Doch so groß die Auswirkungen dieser Technologie auf Industrie und Forschung auch sein können, sie befindet sich im Vergleich zur herkömmlichen Computer Vision immer noch in einem sehr frühen Entwicklungsstadium. Ein Grund dafür ist, dass in dem Moment, in dem die Kamera ins Wasser geht, ganz neue Herausforderungen auftauchen. Einerseits müssen Kameras wasserdicht gemacht werden, durch Meereskorrosion werden Materialien schnell beschädigt, und der Zugang und die Änderungen an Versuchsaufbauten sind zeit- und ressourcenintensiv. Andererseits bewirken die physikalischen Eigenschaften des Wassers, dass sich Licht unterschiedlich verhält und das Aussehen desselben Objekts je nach Tiefe, organischem Material, Strömungen, Temperatur usw. verändert.

Ihr Nutzen

(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Unterwasser-Computer-Vision

Kapitel 2: Computer-Vision

Kapitel 3: Hydrographische Vermessung

Kapitel 4: Autonomes Unterwasserfahrzeug

Kapitel 5: Monterey Bay Aquarium Research Institute

Kapitel 6: Unbemanntes Unterwasserfahrzeug Fahrzeug

Kapitel 7: Rauschunterdrückung

Kapitel 8: Unterwassersicht

Kapitel 9: Videonachbearbeitung

Kapitel 10: Bild Qualität

(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Unterwasser-Computersehen.

(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Unterwasser-Computersehen in vielen Bereichen.

An wen sich dieses Buch richtet

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Unterwasser-Computervision hinausgehen möchten .