30天內成為資料科學工程‪師‬

這本書主要介紹深度學習給工程師,還有對人工智慧有興趣的業界人士。


希望本書能夠幫助讀者開發人工智慧應用程式,我們從最基本的回歸分析、分類分析開始講起,教導多層次感知機的基本應用。

同時討論資料科學的方法,例如,資料清理、採樣。書中將以真實世界案例講解如何利用開源套件TensorFlow和keras實作類神經網路。


針對軟體工程師而言,本書提供務實的人工智慧與機器學習導論,若您可以持之以恆的練習,相信您可以在30天內成為資料工程師。


本書手把手教你如何如何學習與駕御人工智慧技術,包含時下最熱門的深度學習。章節範例中將使用美國大型機構所提供的開方資料集。

雖然本書所採用的資料集與房屋貸款相關,同樣的技法可以用在各種領域,例如媒體業、醫療業、環境科學、製造業等等。

書中的程式範本使用最新版的Python套件,這些套件背後有許多在大型領導企業(例如谷歌、亞馬遜、微軟等等)工作的工程師所支持與開發。


本書特別針對忙碌的上班族,還有有心從網路上自學的機器學習玩家們撰寫,提供您最快的速度建立專技能。

從第一章開始,你就可以開始撰寫程式並馬上看到結果。如果您對理論基礎有興趣,

章節後附有各種參考資料,讓您可以快速建立對於AI實務應用的基本認識。