Tools für Social Listening und Sentiment-Analyse
Einsatzfelder und Praxisbeispiele für die Analyse deutschsprachiger Online-Textdaten
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- USD 39.99
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Descripción editorial
Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie Social Listening und Sentiment-Analyse professionell einsetzen können. Der Leser erhält Schritt-für-Schritt-Beschreibungen für verschiedene Einsatzszenarien, gekoppelt mit Übungsaufgaben und nützlichen Materialien, darunter ein Merkblatt für Kennzahlen, eine Checkliste für die Toolauswahl und ein Glossar für Fachbegriffe. Dieses Lehr- und Praxisbuch verdeutlicht anhand von Anwendungsszenarien und Praxisbeispielen, wie Tools und Technologien für Social Listening und Sentiment-Analyse für die Analyse deutschsprachiger Online-Textdaten angewandt werden können und welche Vorteile diese bringen. Der Leser erhält einen Überblick über wichtige Funktionalitäten aktuell verfügbarer Social-Listening-Tools und deren Einsatzmöglichkeiten.
Der InhaltEinleitung Grundlagen Social Listening Tools: Markt, Toolarten und FunktionalitätenKernfunktionalitäten der Social-Listening-Werkzeuge Messung und KennzahlenElectronic Word of Mouth: Aus Kundenstimmen lernenRelevante Inhalte für die Zielgruppe aufspürenPerformance der eigenen Marke messenWettbewerber beobachten und von der Konkurrenz lernenSocial-Media-Analyse in der ForschungDie Perspektive der Anbieter von Social Listening Tools
Die ZielgruppenBerufspraktiker bei Agenturen sowie in PR-, Marketing-, Produktentwicklung- und HR-Abteilungen von UnternehmenPraktiker aus den Bereichen Onlinekommunikation, Social-Media- und Business-IntelligenceStudierende der Fachgebiete Information Science, Onlinekommunikation, Online-Marketing sowie Informatik, Data Science und Marketing
Die AutorinnenMelpomeni Alexa ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Methoden und Einsatz vonTools für Online Monitoring, Sentiment-Analyse/Opinion Mining und Social Listening im Fachgebiet Onlinekommunikation.Melanie Siegel ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Verfahren zur automatischen Analyse von Sprache im Fachgebiet Information Science.