Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte

Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen.
Der Inhalt Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik
Die allgemeinen Prinzipien des Testens
Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert
Interpretation von Testergebnissen
Die ZielgruppenStudierende und Dozierende der Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie und Medizin, die sich mit statistischen Methoden beschäftigen
Anwenderinnen und Anwender, die ihr Forschungsinstrument und ihre Studienergebnisse verstehen wollenDie AutorinDipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.