Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion

Dieses Lehrbuch beschreibt Grundlagen und Anwendungen von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz in mechanischen Systemen. Das Buch beschäftigt sich zunächst mit dem digitalen Wandel in Industrie und Gesellschaft und vermittelt Grundlagenwissen zu Digitalisierung, Industrie 4.0 und Künstlicher Intelligenz. Fokus im zweiten Teil ist die industrielle Produktion und damit zusammenhängende Themen wie Medizintechnik, Robotertechnik und Qualitätsmanagement.In der Neuauflage wurden zusätzliche Kapitel über technische und organisatorische Herausforderungen sowie über Prozessmodelle für den Einsatz der KI in der Produktion hinzugefügt.  Das Buch wendet sich sowohl an Studierende der Ingenieurwissenschaften als auch an Lehrende und Lernende in der gewerblichen Ausbildung sowie an alle, die einen Einstieg in die Digitalisierung und KI mit Fokus auf die industrielle Produktion wünschen.   Der InhaltIndustrie und Gesellschaft im digitalen WandelGrundlagen der Digitalisierung und Industrie 4.0Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)Ethische AspekteDaten der Digitalisierung und der KIMaschinelles LernenMaschinelle EntscheidungenWeitere Werkzeuge der Künstlichen IntelligenzAngriffs- und Manipulationssicherheit bei KI-SystemenDigitalisierung und KI in der ProduktionDatengetriebene ProzessanalyseQualitätsmanagement 4.0RobotikErfolgsfaktorenTechnische HerausforderungenOrganisatorische HerausforderungenProzessmodelle für den Einsatz von KI in der ProduktionDie AutorenProf. Dr. Andreas Mockenhaupt promovierte 1994 in der Medizintechnik (Automatisierung & Roboter), war Manager beim US-Konzern 3M und ist seit 20 Jahren Professor an einer Hochschule für Angewandte Forschung (HAW) / University of Applied Sciences.
Dr.-Ing. Tobias Schlagenhauf promovierte am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) an der Schnittstelle zwischen Maschinenbau und Informatik im Bereich der Zustandsüberwachung von Maschinenkomponenten mit Methoden des Maschinellen Lernens. Aktuell befasst er sich in der zentralen Forschung der Robert Bosch GmbH mit Fragen, wie KI-Systeme robust, skalierbar und wirtschaftlich in der Produktion implementiert werden können.