Linguistique computationnelle

Dans le monde en évolution rapide de la science robotique, la compréhension de la linguistique computationnelle est primordiale. Ce livre, « Computational Linguistics », explore l'intersection entre le langage et la technologie, offrant des informations précieuses sur les processus et les outils qui façonnent l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel. C'est une lecture essentielle pour les professionnels, les étudiants et les passionnés qui cherchent à approfondir leurs connaissances sur la manière dont le langage peut être compris et traité par les machines.

Brève présentation des chapitres :

1 : Linguistique computationnelle : explorez les concepts et méthodologies fondamentaux de la linguistique computationnelle.

2 : Traitement du langage naturel : découvrez les techniques qui permettent aux machines de comprendre le langage humain.

3 : Linguistique de corpus : examinez l'étude du langage à travers de grandes collections de textes, fondamentales pour l'apprentissage automatique.

4 : Corpus de texte : découvrez comment les corpus sont utilisés pour former des modèles de langage et améliorer les systèmes de traitement du langage naturel.

5 : Désambiguïsation du sens des mots : comprenez comment les machines discernent le sens des mots ayant plusieurs interprétations.

6 : Linguistique cognitive : Explorez la relation entre le langage et la pensée, essentielle à la compréhension de l'IA.

7 : Balisage des parties du discours : Apprenez comment les machines identifient et classent les mots d'une phrase pour les traiter.

8 : Charles J. Fillmore : Plongez dans les travaux de Fillmore, dont les théories ont influencé la linguistique et le PNL modernes.

9 : Treebank : Étudiez la structure syntaxique annotée du langage utilisée dans les modèles informatiques.

10 : Traduction automatique statistique : Examinez comment les méthodes statistiques sont appliquées aux systèmes de traduction automatique.

11 : Catégories linguistiques : Comprenez la classification des éléments linguistiques et son rôle dans les applications du PNL.

12 : Technologies du langage et de la communication : Découvrez les technologies qui stimulent les avancées de l'IA basée sur le langage.

13 : Histoire du traitement du langage naturel : Obtenez un aperçu de l'évolution du PNL et de son importance actuelle.

14 : SemEval : Explorez la série d'évaluations SemEval, cruciale pour évaluer les tâches du PNL.

15 : DELPHIN : découvrez le projet DELPHIN et ses contributions à la linguistique computationnelle.

16 : John Nerbonne : découvrez les travaux influents de Nerbonne dans le domaine de la linguistique computationnelle.

17 : ISLRN : étudiez le rôle de l'International Standard Language Resource Number dans le partage de données.

18 : Emily M. Bender : comprenez les contributions pionnières de Bender en linguistique et en IA.

19 : Linguistique fonctionnelle : plongez dans la linguistique fonctionnelle et son application aux modèles informatiques.

20 : Lexicologie : explorez l'étude des mots et de leurs significations, cruciale pour le traitement du langage.

21 : Syntaxe : apprenez les règles régissant la structure des phrases, essentielles à la compréhension du langage par l'IA.

En comblant le fossé entre la linguistique et la technologie, ce livre offre aux lecteurs une boîte à outils complète pour comprendre et progresser en linguistique computationnelle. Que vous soyez un étudiant désireux d'approfondir le sujet, un professionnel cherchant à élargir son expertise ou un passionné curieux de l'avenir de l'IA, ce livre est pour vous.