教養としてのデータサイエンス: (データサイエンス入門シリーズ‪)‬

本タイトルには付属資料が用意されています。詳しくは「デジタルブックレットの探し方」ガイドをご参照ください。 https://support.apple.com/ja-jp/HT208929

【安宅和人氏(慶應義塾大学教授・ヤフーCSO)推薦!!】  

「どこからデータサイエンスを?」と悩む人は、まずこの一冊を手に取るべし。    

・大学生はもちろんビジネスパーソンも、いますぐ知っておくべき教養がここにある。  

・「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」のうち「導入」「基礎」「心得」に完全準拠。  

・文理を問わず、すべての大学生に、数理・データサイエンス・AIを習得させることを目的として編纂された。  

・練習問題も充実。    

【主な内容】  

第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用  

1.1 社会で起きている変化 (樋口知之)  

1.2 社会で活用されているデータ (樋口知之)  

1.3 データ・AIの活用領域 (孝忠大輔)  

1.4 データ・AI利活用のための技術 (内田誠一)  

1.5 データ・AI利活用の現場 (丸山 宏)  

1.6 データ・AI利活用の最新動向 (内田誠一)    

第2章 [基礎] データリテラシー  

2.1 データを読む (川崎能典)  

2.2 データを説明する (椎名 洋)  

2.3 データを扱う (川崎能典)    

第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項  

3.1 データ・AIを扱う上での留意事項 (中川裕志)  

3.2 データを守る上での留意事項 (佐久間淳)