オートノミック・コンピューティン‪グ‬

オートノミック コンピューティングとは

オートノミック コンピューティング (AC) とは、自己管理機能を持つ分散コンピューティング リソースの利用を指します。 これらのリソースは、ユーザーやオペレーターから根本的な複雑さを隠しながら、予測不可能な変化に適応できます。 2001 年に IBM によって開始されたこの取り組みは、自己管理が可能なコンピューター システムの作成、増大し続けるコンピューティング システム管理の複雑性の克服、および複雑さによってもたらされる障壁を軽減することを最終目標としています。

どのようなメリットがあるか

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: オートノミック コンピューティング

第 2 章: コンピューター科学者のリスト

第 3 章: アルゴリズムの効率

第 4 章: コンピューター サイエンスの概要

第 5: 自己管理 (コンピュータ サイエンス)

第 6 章: 自律ネットワーク

第 7 章: コンピュータ クラスタ

第 8 章: クラウド コンピューティング

第 9 章: ポリシーベースの管理

第 10 章: 人工知能の用語集

(II) オートノミック コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。

( III) 多くの分野におけるオートノミック コンピューティングの使用例の実例。

(IV) オートノミック コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録

この本の対象者

専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類のオートノミック コンピューティング。