デジタル画像処理 デジタル画像処理
人工知能 [Japanese]

デジタル画像処‪理‬

基礎と応用

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発行者による作品情報

デジタル画像処理とは

デジタル コンピュータ上のアルゴリズムによるデジタル写真の処理は、デジタル画像処理の分野を構成します。 デジタル信号処理のサブセクションまたは分野であるデジタル画像処理には、別のタイプの画像処理であるアナログ画像処理に比べて多くの利点があります。 これにより、入力されるデータに非常に幅広い種類のアルゴリズムを適用できるようになり、データの処理中に蓄積されるノイズや歪みなどの問題の解決に役立ちます。 デジタル画像処理は、画像が 2 次元にわたって指定されるという事実により、多次元システムとして説明できます。 デジタル画像処理の創出とその後の発展は、主に 3 つの要因によって影響を受けます。1 つはコンピューターの発展です。 第二に、数学の発展。 3 つ目は、環境、農業、軍事、工業、医学の分野における多様なアプリケーションに対する需要の増加です。

どのようなメリットがあるか

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: デジタル画像処理

第 2 章: 2D コンピュータ グラフィックス

第 3 章 : アフィン変換

第 4 章: YIQ

第 5 章: Sobel 演算子

第 6 章: Canny エッジ検出器

第 7 章: ノイズ リダクション

第 8 章: 離散ウェーブレット変換

第 9 章: スケール不変特徴量変換

第 10 章: ガウスぼかし

(II ) デジタル画像処理に関する一般のよくある質問に回答します。

(III) 多くの分野でのデジタル画像処理の使用例の実例。

(IV) 17 の付録で説明します。 簡単に説明すると、デジタル画像処理テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。

本書の対象者

プロフェッショナル、 学部生および大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のデジタル画像処理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

ジャンル
コンピュータ/インターネット
発売日
2023年
7月6日
言語
JA
日本語
ページ数
129
ページ
発行者
10億人の知識があります [Japanese]
販売元
PublishDrive Inc.
サイズ
1.6
MB
ハイマン・ミンスキー ハイマン・ミンスキー
2024年
国際関係論 国際関係論
2024年
構造バイオインフォマティクス 構造バイオインフォマティクス
2025年
構造生物学 構造生物学
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タンパク質構造予測 タンパク質構造予測
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生物物理学 生物物理学
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インテリジェントな単語認識 インテリジェントな単語認識
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光学式マーク認識 光学式マーク認識
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手書き認識 手書き認識
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光学式文字認識 光学式文字認識
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ナンバープレートの自動認識 ナンバープレートの自動認識
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