多変量解析の展開-隠れた構造と因果を推理す‪る‬

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複雑に絡み合ったデータから,いかにその意味を抽出するか.多変量解析の新しい姿を提示する.まず脳科学から通信解析とますます注目される「独立成分分析」の手法を開発者自らが解析し,さらに医療分野では必須となる「因果推論」の話題を気鋭の著者らが論じる.また補論として,その分野に関わる重要なコメントを付す.