投資対効果を最大化する AI導入7つのルー‪ル‬

「DX時代のビジネスマンの新しい教養はこれだ。」

経団連会長 中西宏明 氏 推薦!



50000人の人材育成と、

120法人以上へのサービス提供から導かれた、

AI導入の鉄則とは?



本書は、AI(機械学習)の導入を始めたり、検討したりしているが、

うまくいかない企業および担当者の方々に、

最初の“ボタンの掛け違い”を理解していただき、

AI導入を成功させる“ルール”を伝授するものです。



「AIのビジネス活用における考え方」を、

「7つのルール」にまとめています。



難しい理論や複雑な数式は登場しません。

機械学習の理論を易しく解説した上で、

ビジネスで活用するうえでの、

押さえておくべきポイントを解説していきます。



2020年現在、「機械学習を学ぶことはコスパが良い」といえます。

機械学習のプロフェッショナルはまだ少なく、

学ぶハードルも下がってきました。



機械学習の技術の素養を身に着ければ、仕事の幅が大きく広がるでしょう。

本書は、AIなどのデジタルテクノロジーを使いこなすための、必読書です。





【こちらの方々に最適】

・AIのビジネスへの応用を考えているビジネスプランナー

・企業や応用領域で機械学習の活用を考えているエンジニア

・AIを使ってビジネスを革新したい経営者



【本書であつかうルール】

ルール1. 機械学習の投資対効果を明確にすべし

ルール2. 「使えないデータ」と「使えるデータ」を把握すべし

ルール3. 機械学習で狙うべき領域を同定すべし

ルール4. インプットとアウトプットの解像度を高めるべし

ルール5. 機械学習の性能を正しく評価すべし

ルール6. 実運用のイメージを高めるべし

ルール7. ステークホルダーとのエコシステムをつくるべし