AI vs. 教科書が読めない子どもたち AI vs. 教科書が読めない子どもたち

AI vs. 教科書が読めない子どもた‪ち‬

    • 4.0 • 140 Ratings
    • ¥1,600

Publisher Description

東ロボくんは東大には入れなかった。AIの限界――。しかし、“彼”はMARCHクラスには楽勝で合格していた! これが意味することとはなにか? AIは何を得意とし、何を苦手とするのか? AI楽観論者は、人間とAIが補完し合い共存するシナリオを描く。しかし、東ロボくんの実験と同時に行なわれた全国2万5000人を対象にした読解力調査では恐るべき実態が判明する。AIの限界が示される一方で、これからの危機はむしろ人間側の教育にあることが示され、その行く着く先は最悪の恐慌だという。では、最悪のシナリオを避けるのはどうしたらいいのか? 最終章では教育に関する専門家でもある新井先生の提言が語られる。

GENRE
Computers & Internet
RELEASED
2018
February 2
LANGUAGE
JA
Japanese
LENGTH
288
Pages
PUBLISHER
東洋経済新報社
SELLER
Digital Publishing Initiatives Japan Co., Ltd.
SIZE
5.7
MB

Customer Reviews

Yahpddd ,

落丁あり

章のまとめにあたる部分が抜けている。本の内容が良いだけにもったいない。

父性 ,

まさしく切実な問題です。

教科書が読めない大人にタイトルを変えても差し支えないと感じました。
このままでは、半数以上の労働人口がAIに職を代替えされ2030年代には失業者で溢れる結果を招くぞと危機意識を持ちました。
子供の学力低下、規範意識の低下、モンスターペアレントモンスターチルドレン、指導力が低い教師など問題は山積みです。

教育現場により一層の危機意識と緊張感を持つ必要があるのだと痛感しました。

nagsho ,

AI技術と教育問題に対する理解が深まる

AI技術の特性の理解が深まり、且つ、今あるべき教育のあり方についても考えさせてくれる、一石二鳥な本。

誤解だらけの人工知能~ディープラーニングの限界と可能性~ 誤解だらけの人工知能~ディープラーニングの限界と可能性~
2018
人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか?―――最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質 人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか?―――最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質
2017
よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ
2016
妄想する頭 思考する手 妄想する頭 思考する手
2021
理解する技術 理解する技術
2005
人工知能は人間を超えるか 人工知能は人間を超えるか
2015
AIに負けない子どもを育てる AIに負けない子どもを育てる
2019
こんどこそ! わかる数学 こんどこそ! わかる数学
2007
シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方 シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方
2025
文系と理系がなくなる日 文系と理系がなくなる日
2019
コンピュータが仕事を奪う コンピュータが仕事を奪う
2010
新井紀子の読解力トレーニング 新井紀子の読解力トレーニング
2025
ANAのカイゼン ANAのカイゼン
2024
社会に出るあなたに伝えたい なぜ、読解力が必要なのか? 社会に出るあなたに伝えたい なぜ、読解力が必要なのか?
2020
日本経済30年史 バブルからアベノミクスまで 日本経済30年史 バブルからアベノミクスまで
2019
[改訂4版]グロービスMBAマーケティング [改訂4版]グロービスMBAマーケティング
2019
ビジョナリー・カンパニー2 飛躍の法則 ビジョナリー・カンパニー2 飛躍の法則
2001
「空気」の研究 「空気」の研究
2018