Azure OpenAI Service実践ガイド ～ LLMを組み込んだシステム構‪築‬

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専門家のノウハウを凝縮!
大規模言語モデル「GPT」のシステム実装法

ChatGPTを支える大規模言語モデル(LLM)「GPT」などをシステムに組み込むための「Azure OpenAI Service」(Azure OpenAI)を実際に活用するための実践ガイドです。Azure OpenAIを使えば、企業がLLMを活用する際に懸念となる社内データの漏洩を防ぎながら、社内の独自データに基づく受け答えも可能なシステムを容易に構築できるようになります。

本書ではAzure OpenAIとその周辺AIサービスが備える次のような機能をサンプルコードを使いながら、詳しく解説します。

・GPT-3やGPT-4に多様なパラメータを設定してチャットの受け答えを確認できる「Azure OpenAI Studio」
・自然言語による検索(Embedding)も得意な「Cognitive Search」
・LLM用ライブラリの「LangChain」と「Semantic Kernel」
・AIの処理フローをGUI上で容易に構築できる「プロンプトフロー」
・Meta(Facebook)のLlama 2などオープンソースのLLMも活用できる「モデルカタログ」
・LLM自体に独自のデータを学ばせる「ファインチューニング」