Pythonで学ぶ統計的機械学‪習‬

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。



Pythonで機械学習に必要な統計解析を学べる!!

機械学習を使いこなすには、確率・統計に根ざしたデータ解析の基礎理論の理解が不可欠です。そこで本書は、Pythonの簡単な使い方から確率・統計の基礎、統計モデルによる機械学習を解説します。



第I部 Pythonによる計算

第1章 Pythonの初歩

第2章 確率の計算

第II部 統計解析の基礎

第3章 機械学習の問題設定

第4章 統計的精度の評価

第5章 データの整理と特徴抽出

第6章 統計モデルによる学習

第7章 仮説検定

第III部 機械学習の方法

第8章 回帰分析の基礎

第9章 クラスタリング

第10章 サポートベクトルマシン

第11章 スパース学習

第12章 決定木とアンサンブル学習

第13章 ガウス過程モデル

第14章 密度比推定

付録A ベンチマークデータ

A.1 UCI Machine Learning Repository

A.2 mlbench

A.3 datasets

参考文献

Python索引

用語索引