Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科‪書‬

寺田学 その他
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    • ¥2,600
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発行者による作品情報

データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く

ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。
デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、
それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。

この書籍では、データ分析において、
デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、
データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。

書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。
・データの入手や加工などのハンドリング
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法

本書で学べること
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装

対象読者
データ分析エンジニアを目指す方

目次(抜粋)
第1章 データ分析とは
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ライブラリによる分析の実践
第5章 応用:データ収集と加工

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

ジャンル
コンピュータ/インターネット
発売日
2018年
9月19日
言語
JA
日本語
ページ数
328
ページ
発行者
翔泳社
販売元
Digital Publishing Initiatives Japan Co., Ltd.
サイズ
19
MB

カスタマーレビュー

ゆづ村長

流行のデータ分析分野を概観する

Pythonデータ分析の資格試験のために購入した。
Numpyやpandas、Matplotlib、scikit-learnの扱いを体系的に学べ、分類や回帰などの処理を実際に体験できる。
また、Lpノルムなど機械学習分野に頻出する数学の定義も掲載されている。GitHubではipynbファイルをプレビューできるといった小ネタも書かれている。
最終章の「応用:データ収集と加工」では、スクレイピングや画像処理、自然言語処理といった分野の初歩的な内容が示されており、Pythonの利用分野を概観することができる。

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