SPSSによる回帰分‪析‬

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SPSSで回帰分析の手法を学ぶ!!

SPSSは、IBM社が開発・販売している国内シェアNo1の統計ソフト。本書はSPSSを使いながら回帰分析の手法を学ぶもの。回帰分析とは複雑な統計データを、1本の直線だけで読み解く統計解析の手法です。回帰分析の考え方に基づき、重回帰分析、主成分回帰(PLS回帰)、ロジスティック回帰、COX回帰(比例ハザード分析)、判別分析、分散分析などのデータ分析の一般的な手法を一通り学習します。



はじめに

第1章 回帰分析入門

第2章 単回帰分析

第3章 重回帰分析

第4章 質的変数とダミー変数

第5章 回帰分析における説明変数の選択

第6章 ロジスティック回帰分析

第7章 生存分析とCox 回帰

第8章 パス解析と因果分析

付録

◇付録(1) 一般化線形モデル

◇付録(2) 曲線回帰

◇付録(3) 回帰木と分類木

◇付録(4) 多重共線性の診断

◇付録(5) ケースの数と説明変数の数

索 引