Любимые рассказы на английском / Best Short Stories Любимые рассказы на английском / Best Short Stories

Любимые рассказы на английском / Best Short Stories

    • 3,49 €
    • 3,49 €

Publisher Description

Чтение оригинальных произведений – простой и действенный способ погрузиться в языковую среду и совершенствоваться в иностранном языке. Серия «Бестселлер на все времена» – это возможность улучшить свой английский, читая лучшие произведения англоязычных авторов, любимые миллионами читателей. Для лучшего понимания текста в книгу включены краткий словарь и комментарии, поясняющие языковые и лингвострановедческие вопросы, исторические и культурные реалии описываемой эпохи.

В этой книге собраны рассказы британских и американских авторов – веселые и грустные, о жизни, о любви, об удаче и о том, из каких пустяков порой возникают важные решения и непоправимые поступки. Вместе они складываются в причудливый калейдоскоп – неожиданный и удивительный, как сама жизнь. Но каждый рассказ, написанный выдающимся автором, поможет читателям улучшить свой английский.

Книга предназначена для тех, кто изучает английский язык на продолжающем или продвинутом уровне и стремится к его совершенствованию.

GENRE
Reference
RELEASED
2016
30 November
LANGUAGE
EN
English
LENGTH
249
Pages
PUBLISHER
LitRes
PROVIDER INFO
LitRes
SIZE
591.7
KB
Новогодний детектив. (Не)выдуманные истории Новогодний детектив. (Не)выдуманные истории
2025
Режиссёрский дневник. Макбет – Эманация тьмы Режиссёрский дневник. Макбет – Эманация тьмы
2025
Первая общедоступная театральная мастерская. Театр ОМ Первая общедоступная театральная мастерская. Театр ОМ
2025
Саммари книги «Без ума от тебя. Как вырваться из плена любовной и сексуальной зависимости» Саммари книги «Без ума от тебя. Как вырваться из плена любовной и сексуальной зависимости»
2025
Рождественские стихи русских поэтов Рождественские стихи русских поэтов
2025
Саммари книги «Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха» Саммари книги «Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха»
2025