Einsatz von KI im Unternehmen Einsatz von KI im Unternehmen

Einsatz von KI im Unternehmen

IT-Ansätze für Design, DevOps, Governance, Change Management, Blockchain und Quantencomputing

    • USD 19.99
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Descripción editorial

Dieses praktische Buch bietet einen ganzheitlichen Plan für die Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) aus der Perspektive der IT und des IT-Betriebs im Unternehmen. Sie erfahren, welche Rolle KI im Kontext etablierter Bereiche wie Design Thinking und DevOps, Governance und Change Management, Blockchain und Quantum Computing spielt, und werden die Konvergenz von KI in diesen Schlüsselbereichen des Unternehmens verstehen

Sie lernen die Herausforderungen bei der Implementierung kennen, wie z.B. Probleme bei der KI-Operationalisierung und Hindernisse bei der Realisierung von Erkenntnissen in umsetzbare Prognosen. Sie werden ebenfalls lernen, wie Sie die Schlüsselkomponenten der KI-Informationsarchitektur erkennen und welche Rolle diese für eine erfolgreiche und nachhaltige KI-Implementierung spielt. Weiterhin werden Sie verstehen, wie Sie KI effektiv einsetzen können, um die Nutzung von Kerninformationen in Master Data Management (MDM)-Lösungen zu verbessern.

Die Autoren  

Eberhard Hechler ist Executive Architect im IBM Deutschland R&D Lab.
Martin Oberhofer ist ein IBM Distinguished Engineer und Executive Architect.
Thomas Schaeck ist IBM Distinguished Engineer bei IBM Data and AI.

Dieses Buch ist eine Übersetzung einer englischen Originalausgabe. Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (maschinelle Übersetzung durch den Dienst DeepL.com) erstellt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt, so dass sich das Buch stilistisch anders liest als eine herkömmliche Übersetzung.

GÉNERO
Informática e Internet
PUBLICADO
2023
9 de septiembre
IDIOMA
DE
Alemán
EXTENSIÓN
386
Páginas
EDITORIAL
Apress
VENDEDOR
Springer Nature B.V.
TAMAÑO
20.2
MB
Data Fabric and Data Mesh Approaches with AI Data Fabric and Data Mesh Approaches with AI
2023
Deploying AI in the Enterprise Deploying AI in the Enterprise
2020
Apache Spark for the Enterprise: Setting the Business Free Apache Spark for the Enterprise: Setting the Business Free
2016
Accelerating Data Transformation with IBM DB2 Analytics Accelerator for z/OS Accelerating Data Transformation with IBM DB2 Analytics Accelerator for z/OS
2015