Introducción a la Modelación y Simulación de Sistemas Complejos

Los retos que plantea el siglo XXI como son: los avances tecnológicos en el campo de la computación, los fenómenos de post-industrialización y la globalización (interacción entre sí de más de 7000 millones de personas), han presentado consecuencias en la sociedad actual que por las dimensiones de sus problemáticas sociales no pueden resolverse utilizando las herramientas tradicionales de la ciencia. Ciertamente en el pasado, en contextos muy específicos, el enfoque reduccionista de la Física tuvo mucho éxito y permitió grandes logros y el avance científico y tecnológico que conocemos en nuestros días. Sin embargo, este enfoque ya no es suficiente para las organizaciones que día tras día responden a situaciones impredecibles que cambian con el tiempo, compuestas por sistemas complejos de problemas (Ackoff, 2010) constituidos por un gran número de elementos con interacciones entre sí de naturaleza no lineal. Por tanto, lo que se necesita, es practicar la colaboración interdisciplinaria y utilizar las herramientas de la ciencia moderna, las cuales están basadas en un nuevo paradigma (Kuhn, 1962), denominado el paradigma de los sistemas complejos (Kauffman, 1995; Lara-Rosano, 2011; Wolfram, 2002) cuyo marco metodológico se fundamenta en las ciencias de la complejidad (Byrne, 1998; Luhmann, 1995). La característica más importante de estudio de los sistemas complejos son las propiedades emergentes (Boccara, 2004), debidas al proceso de auto-organización entre los elementos del sistema. Dichas propiedades emergentes no pueden ser determinadas por métodos o modelos analíticos (Byrne, 1998), sino más bien utilizando la simulación, herramienta experimental imprescindible en la ciencia moderna. 


El objetivo de este libro es hacer una introducción a las metodologías de modelación y simulación de sistemas complejos que sirva a los lectores como referencia para el desarrollo de modelos y su respectivo análisis. Este libro está conformado por cuatro capítulos. En el Capítulo 1, se hace una breve introducción a las ciencias de la complejidad. En el Capítulo 2, se describen las metodologías utilizadas en la macromodelación, micromodelación, y en la modelación híbrida. En el Capítulo 3, se presenta la metodología MoSASCoM y se describen las cinco etapas que la constituyen. Finalmente, en el Capítulo 4, se presentan dos estudios de caso sobre la modelación y simulación de sistemas complejos reales.