Hesaplamalı Dilbilim

Hızla ilerleyen Robotik Bilimi dünyasında, hesaplamalı dilbilimi anlamak çok önemlidir. "Hesaplamalı Dilbilim" adlı bu kitap, dil ve teknolojinin kesişim noktasını ele alarak yapay zekayı ve doğal dil işlemeyi şekillendiren süreçler ve araçlar hakkında paha biçilmez içgörüler sunar. Dilin makineler tarafından nasıl anlaşılabileceği ve işlenebileceği konusunda bilgilerini derinleştirmek isteyen profesyoneller, öğrenciler ve meraklılar için olmazsa olmaz bir okumadır.

Bölümler Kısa Genel Bakış:

1: Hesaplamalı dilbilim: Hesaplamalı dilbilimin temel kavramlarını ve metodolojilerini keşfedin.

2: Doğal dil işleme: Makinelerin insan dilini anlamasını sağlayan teknikleri ortaya çıkarın.

3: Gövde dilbilimi: Makine öğrenimi için temel olan büyük metin koleksiyonları aracılığıyla dil çalışmasını inceleyin.

4: Metin gövdesi: Gövdelerin dil modellerini eğitmek ve NLP sistemlerini geliştirmek için nasıl kullanıldığını keşfedin.

5: Wordsense belirsizliğini giderme: Makinelerin birden fazla yorumu olan kelimelerden anlamı nasıl ayırt ettiğini anlayın.

6: Bilişsel dilbilim: Yapay zekanın anlaşılması için gerekli olan dil ve düşünce arasındaki ilişkiyi keşfedin.

7: Partofspeech etiketleme: Makinelerin bir cümledeki kelimeleri işleme için nasıl tanımladığını ve kategorize ettiğini öğrenin.

8: Charles J. Fillmore: Teorileri modern dilbilimi ve NLP'yi etkileyen Fillmore'un çalışmalarına dalın.

9: Treebank: Hesaplamalı modellerde kullanılan dilin açıklamalı sözdizimsel yapısını inceleyin.

10: İstatistiksel makine çevirisi: İstatistiksel yöntemlerin makine çeviri sistemlerine nasıl uygulandığını inceleyin.

11: Dil kategorileri: Dil öğelerinin sınıflandırılmasını ve NLP uygulamalarındaki rolünü anlayın.

12: Dil ve İletişim Teknolojileri: Dil tabanlı yapay zekadaki ilerlemeleri yönlendiren teknolojileri keşfedin.

13: Doğal dil işleme tarihi: NLP'nin evrimi ve güncel önemi hakkında fikir edinin.

14: SemEval: NLP görevlerini değerlendirmek için çok önemli olan SemEval değerlendirme serisini keşfedin.

15: DELPHIN: DELPHIN projesi ve hesaplamalı dilbilime katkıları hakkında bilgi edinin.

16: John Nerbonne: Nerbonne'un hesaplamalı dilbilim alanındaki etkili çalışmalarını keşfedin.

17: ISLRN: Uluslararası Standart Dil Kaynak Numarasının veri paylaşımındaki rolünü inceleyin.

18: Emily M. Bender: Bender'in dilbilim ve yapay zeka alanındaki öncü katkılarını anlayın.

19: İşlevsel dilbilim: İşlevsel dilbilime ve hesaplamalı modellere uygulanmasına dalın.

20: Sözcükbilim: Dil işleme için çok önemli olan kelimelerin ve anlamlarının incelenmesini keşfedin.

21: Sözdizimi: Yapay zeka dil anlayışı için çok önemli olan cümle yapısını yöneten kuralları öğrenin.

Dilbilim ve teknoloji arasındaki boşluğu kapatarak, bu kitap okuyuculara hesaplamalı dilbilimi anlamak ve bu alanda ilerlemek için kapsamlı bir araç takımı sunuyor. İster konuya derinlemesine dalmak isteyen bir öğrenci, ister uzmanlığını genişletmek isteyen bir profesyonel veya yapay zekanın geleceği konusunda meraklı bir meraklı olun, bu kitap tam size göre.