Algoritmos: Estructuras de datos avanzadas para algoritmos

¿Está estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje más allá? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programación que podrían parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho más allá y enseñándole a resolver incluso los retos más complicados.

Este libro se ha dividido en cuatro partes:

La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:
Una visión general de las listas enlazadasListas doblemente enlazadasListas enlazadas XORListas autoorganizadasListas enlazadas sin enrollar
La segunda parte cubre los árboles, incluyendo:
Árboles de segmentosÁrboles de trébolÁrboles de FenwickÁrboles AVLÁrboles rojos-negrosÁrboles chivos expiatoriosTreapN-ario
En la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-unión, como se les conoce a veces

La cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo:
Una breve discusión sobre los montones binariosMontones de binomiosMontones de FibonacciMontones de izquierdasMontones de K-ariosHeapsorts iterativos
Encontrará un montón de ejemplos de código que le ayudarán a dar sentido a las cosas y explicaciones de sentido común.

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