Der dritte Parameter und die asymmetrische Varianz

Marcus Hellwig zeigt, dass die Equibalancedistribution, deren Dichte nachweislich bei 1 liegt, über einen dritten Parameter verfügt, der links- oder rechtsschiefe Varianzen berücksichtigt. Die neue Funktion ist Werkzeug für zum Beispiel das Taguchi-Prozessmanagement oder das Qualitätsmanagement im Allgemeinen und für viele weitere Anwendungen. Bisher wurden links- oder rechtsschiefe Häufigkeitsverteilungen mit normalverteilten Dichtefunktionen untersucht. Bei Unstimmigkeiten hielt unter anderem ein positiver Kolmogorov-Smirnov Test als Nachweis her, dass eine Häufigkeitsverteilung normalverteilt sei. Die bislang zur Beschreibung wissenschaftlicher Untersuchungen herangezogene symmetrische Normalverteilung ist darin weiterhin als vereinfachter Sonderfall enthalten. Dieses essential ist die Fortsetzung des essentials „Equibalancedistribution – asymmetrische Dichteverteilung“. 


Der InhaltGrenzen symmetrischer Varianz und die Macht der Symmetrie
Vorstellung, Analysis und Approximierung der Equibalancedistribution
Anwendung zum Taguchi-Qualitätsverständnis    
Die ZielgruppenIngenieure und Informatiker der Telekommunikations- und Eisenbahntechnik
Qualitätsmanager, Mathematiker und Stochastiker
Studierende im Fachgebiet TelekommunikationDer AutorMarcus Hellwig ist Projektleiter, Mentor und Berater bei einem großen deutschen Infrastrukturunternehmen.