Eine Einführung in zeit-diskrete homogene Markov-Ketten

Markov-Ketten sind ein einfaches und anschauliches Modell um realweltliche Vorgänge mathematisch abzubilden. Bei bekannten und als konstant angenommenen Wahrscheinlichkeiten ist es möglich den wahrscheinlichen Zustand eines Systems in beliebiger Zukunft vorherzusagen. Markov-Ketten sind häufig die
Grundlage für stochastische Prozesse, die
1. auf gedächtnislosem Zufall basieren und
2. bei welchen Zustandsübergänge zu jeweils gegebenen Wahrscheinlichkeiten
möglich sind.