Reconocimiento De Voz

¿Qué es el reconocimiento de voz?

La informática y la lingüística computacional han generado un subcampo conocido como reconocimiento de voz, que es un campo interdisciplinario que se centra en el desarrollo de metodologías y tecnologías que Permitir que las computadoras reconozcan y traduzcan el lenguaje hablado a texto. La principal ventaja de esto es que se puede buscar el texto. El reconocimiento automático de voz, a veces abreviado como ASR, es otro nombre para él, al igual que el reconocimiento de voz por computadora y la voz a texto (STT). Los dominios de la informática, la lingüística y la ingeniería informática están todos representados en su incorporación de conocimiento y estudio. La síntesis de voz es el proceso de hacer las cosas al revés.

Cómo se beneficiará

(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:</p

Capítulo 1: Reconocimiento del habla

Capítulo 2: Lingüística computacional

Capítulo 3: Procesamiento del lenguaje natural

Capítulo 4: Procesamiento del habla

Capítulo 5: Síntesis de voz

Capítulo 6: Cuantización vectorial

Capítulo 7: Reconocimiento de patrones

Capítulo 8: Lawrence Rabiner

Capítulo 9: Red neuronal recurrente

Capítulo 10: Julius (software)

Capítulo 11: Memoria a corto plazo

Capítulo 12: Red neuronal de retardo de tiempo

Capítulo 13: Tipos de redes neuronales artificiales

Capítulo 14: Aprendizaje profundo

Capítulo 15: Nelson Morgan

Capítulo 16: Sinsy

Capítulo 17: Resumen del aprendizaje automático

Capítulo 18: Steve Young (académico)

Capítulo 19: Tony Robinson (reconocimiento de voz)

Capítulo 20: Computación de voz

Capítulo 21: Joseph Keshet

(II) Responder las principales preguntas del público sobre el reconocimiento de voz.

(III) Ejemplos del mundo real para el uso del reconocimiento de voz en muchos campos.

(IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 emergentes tecnologías en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de reconocimiento de voz.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de reconocimiento de voz.