Representación de Conocimiento y Razonamiento

La Representación de Conocimiento y Razonamiento son dos temas clave para la IA y fundamentales  para su tratamiento simbólico. La IA en su concepción de símbolos físicos constituirá el tema de representación de conocimiento uno de sus fundamentos en una interrelación con las Ciencias Cognitivas donde la concepción de esquema ha sido  una de las principales contribuciones de la psicología cognitiva del siglo XX. En este sentido tenemos el mundo real de la información y la cognición con la relación de representación y significado. En este libro presentamos la importancia de los modelos  lógicos y conceptuales de representación de conocimiento y la lógica como un principal modelo matemático, tanto  para la representación de conocimiento como para razonamiento. En este libro se presenta la interdisciplina entre la Ciencia Cognitiva y la Inteligencia Artificial donde el tema de esquemas es una principal representación de conocimiento desde la ciencia cognitiva.  En este libro,  desde el  tratamiento a detalle “Representación del conocimiento en el sistema cognitivo humano: Esquemas”, Psicología e Inteligencia Artificial, nosotros exponemos de manera esquemática: características generales de los esquemas, representación de los esquemas en la memoria, funciones de los esquemas de procesamiento, tipos y usos de los esquemas y diferencias entre conceptos y esquemas. El libro lo terminamos con el tema de constructores de la representación de conocimiento con subtemas:  reglas en sistemas de producción, representación orientada a objetos y marcos, razonamiento con incertidumbre y lógicas  de conocimiento y creencias.