쿼드트리
이미지 분석을 위한 계층적 데이터 구조 탐색
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Publisher Description
쿼드트리란 무엇입니까
쿼드트리는 각 내부 노드가 정확히 4개의 하위 노드를 갖는 트리 데이터 구조입니다. 쿼드트리는 옥트리의 2차원 아날로그이며 2차원 공간을 4개의 사분면 또는 영역으로 재귀적으로 세분화하여 분할하는 데 가장 자주 사용됩니다. 리프 셀과 연관된 데이터는 애플리케이션에 따라 다르지만 리프 셀은 "흥미로운 공간 정보의 단위"를 나타냅니다.
혜택을 받는 방법
(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
1장: 쿼드트리
2장: 옥트리
3장: R-트리
4장: 이진 트리
5장: B-트리
6장: AVL 트리
7장: 레드-블랙 트리
8장: 이진 검색 트리
9장: 바이너리 힙
10장: 세그먼트 트리
(II) 쿼드트리에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
(III) 다양한 분야에서 쿼드트리를 사용하는 실제 사례
이 책은 누구를 위한 책인가요?
전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 모든 종류의 Quadtree에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.