Strategisches Wertversprechen, Innovationsmanagement in Software-Startups für anhaltenden Wettbewerbsvorteil
Ein strategisches Instrument für Wettbewerbsvorteile
-
- 87,99 €
-
- 87,99 €
Publisher Description
Strategic Value Proposition Innovation Management in Software Startups for Sustained Competitive Advantage dient als praktische Ressource für Startups, die einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil auf der Basis von kontinuierlichen Wertangeboten anstreben. Das Hauptziel dieses Buches ist es, Startups dabei zu helfen, ihre dynamischen Fähigkeiten aufzubauen, um offene Innovationen mit Freiberuflern, Kunden und der Wissenschaft in hochvolatilen Geschäftsumgebungen strategisch voranzutreiben. Die Informationen in diesem Buch stammen aus verschiedenen Forschungsansätzen wie systematischen Mapping-Studien, mehreren Fallstudien, Umfragen, Erfahrungsberichten und deren Kombinationen, wodurch die Ergebnisse zuverlässiger und valider werden. Dem Buch zufolge könnten Startups ihre dynamischen Fähigkeiten zur Förderung weiterer Innovationen entwickeln, wenn sie Elemente der offenen Innovation wie Freiberufler, Kunden und die Akademie als strategische Ressourcen für die Innovation von Wertangeboten strategisch in Startups integrieren. Dieses Buch bietet ein reales und interessantes Beispiel für eine soziale Startup-Initiative zusammen mit didaktischen Hinweisen. Das Buch hat die wichtige Idee der Innovation des Wertangebots für Unternehmen auf der Grundlage von offener Innovation hervorgehoben, die Auswirkungen auf Unternehmer, Kunden, Freiberufler und Wissenschaftler hat.
Zu den Beiträgen dieses Buches gehören:
Das Buch erweitert das Wissen über die Innovation von Wertangeboten in einem Startup-Umfeld, insbesondere durch die Erhebung wichtiger Daten während Pandemien.Das Buch leistet einen Beitrag zum Wissenskorpus in den Management- und Technikwissenschaften über die Innovation von Wertangeboten. Obwohl die Erkenntnisse hauptsächlich managementorientiert sind, werden sie für technische Forscher wertvoll sein, um Lücken durch technische Verbesserungen wie Rechenalgorithmen oder Werkzeuge zu schließen. Auf diese Weise können Manager, Unternehmer und technische Forscher interdisziplinär an Lösungen für Startups arbeiten.Die Ergebnisse des Buches beruhen auf der Anwendung zahlreicher Forschungsmethoden in realen Kontexten, der Verwendung sowohl qualitativer als auch quantitativer Daten und der sorgfältigen Auswahl guter Startup-Beispiele.Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.
This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.