動的ベイジアン ネットワー‪ク‬

ダイナミック ベイジアン ネットワークとは

ベイジアン ネットワーク (BN) はダイナミック ベイジアン ネットワーク (DBN) と呼ばれ、変数を相互に結び付けるネットワークです。

どのようなメリットがあるか

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

章 1: 動的ベイジアン ネットワーク

第 2 章: ベイジアン ネットワーク

第 3 章: 隠れマルコフ モデル

第 4 章: グラフィカル モデル

第 5: 再帰的ベイズ推定

第6章: 時系列

第7章: 統計的関係学習

第8章: ベイズ プログラミング

第8章 9: カルマン フィルターの切り替え

第 10 章: 依存関係ネットワーク (グラフィカル モデル)

(II) 動的ベイジアン ネットワークに関する一般のよくある質問に答えます。

(III) ) 多くの分野でダイナミック ベイジアン ネットワークを使用する実際の例。

(IV) ダイナミック ベイジアン ネットワークを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録。

この本の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基本的な知識や情報を超えたい人 あらゆる種類の動的ベイジアン ネットワークに対応します。