差分進‪化‬

微分進化とは

進化計算の分野において、DE とも呼ばれる微分進化は、候補の改善を繰り返し試みることによって問題を最適化する方法です。 特定の品質基準に関連したソリューション。 DE は「差分進化」という用語の略語です。 この種の手順は、対処されている問題についてほとんどまたはまったく仮定を行わず、潜在的な解決策の非常に広大な空間を検索できるため、通常はメタヒューリスティックと呼ばれます。 ただし、DE のようなメタヒューリスティックは、最適なソリューションが発見されることを保証するものではありません。

メリット

(I) 洞察と検証 以下のトピックについて説明します。

第 1 章: 差分進化

第 2 章: 人工蜂コロニー アルゴリズム

第 3 章: 進化計算

第 4 章: 進化戦略

第 5 章: CMA-ES

第 6 章: 遺伝的アルゴリズム

第 7 章: 並列コンピューティング

第 第 8 章: 多目的最適化

第 9 章: 制約付き最適化

第 10 章: 準ニュートン法

(II) 微分進化に関する一般のよくある質問に答える

(III) 多くの分野での差分進化を使用する実際の例。

(IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の差分進化のテクノロジーを完全に理解している方。

本書の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の差異進化について、基本的な知識や情報を超えたいと考えています。