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Publisher Description

Big Data é uma tecnologia “Moonshot”, daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais. 


Este eBook está organizado para fornecer uma visão geral sobre Big Data, Data Science e Análise de Dados, estruturando o conhecimento de maneira informativa, menos técnica, para um melhor entendimento e rápido aprendizado, desmistificando e orientando Executivos e Profissionais de Mercado sobre como utilizar Big Data em seu favor visando obter maior sucesso profissional. 


Este eBook é um primeiro passo para você conhecer e se interessar por Big Data. 


Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada. 


I - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software. 


II - Ecossistema Hadoop e a sua importância para Big Data. O paradigma da programação em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data. Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data. 


III - A Ciência de Analytics e suas derivações para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplicações em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Máquina e a sua relação com Big Data. Aplicações de ML para Big Data. Introdução à Visualização de Dados. 


IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia. Aplicações de Big Data nas empresas brasileiras. Aplicações de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governança em Big Data. 


V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orientações Curriculares e Acadêmicas. 


VI - Conclusões gerais sobre a Era de Big e suas implicações na vida empresarial e profissional. 


Novidades Segunda Edição: 


Nesta edição, além do reposicionamento de conteúdo e revisões dos textos para facilitar a leitura, incluímos novas informações, interessantes ao seu aprendizado. 


As novas seções incluídas são: 


Capítulo 3 - Seção 2 - Dados são Arquivos 

Capítulo 7 - Seção 5 - Caso de Sucesso - Tesla 

Capítulo 8 - Seção 2 - Privacidade GDPR e LGPD 

Capítulo 10 - Seção 6 - Edge Computing 

Capítulo 10 - Seção 7 - Digital Transformation 

Capítulo 11 - Seção 10 - A importância de Spark 

Capítulo 16 - Seção 7 - Big Data + Data Science + ML 

Capítulo 18 - Seção 4 - Analytics Translator 

Capítulo 18 - Seção 5 - Vale a pena investir em uma nova carreira?

GENRE
Computers & Internet
RELEASED
2019
September 24
LANGUAGE
PT
Portuguese
LENGTH
174
Pages
PUBLISHER
Jose Antonio Ribeiro Neto
SELLER
Jose Antonio Ribeiro Neto
SIZE
33.6
MB

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