Excel/Googleスプレッドシートで学ぶデータサイエンスの基‪礎‬

本書は、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公表している「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム～データ思考の涵養」の「基礎(2.データリテラシー)」で示されている「データを適切に読み解く力」「データを適切に説明する力」「データを扱うための力」を養うことを目的としています。主に大学1年生を対象に、初学者にも扱いやすいスプレッドシート(Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシート)を用いてデータサイエンスの基礎を学習します。序盤では、スプレッドシートの使い方やオープンデータの利用方法を通して、データの扱い方を学習します。中盤では、高等学校までの情報教育との接続としてデータの可視化や基本統計量についてより理解を深めていき、終盤では、代表的な確率分布を取り上げ、統計学への理解を深める構成としています。

【目次】

第1章 スプレッドシートの基本操作

第2章 データの利活用

第3章 データの可視化の基礎

第4章 データの可視化の応用

第5章 母集団と標本抽出・代表値・外れ値

第6章 データのばらつき・箱ひげ図

第7章 正規分布

第8章 多次元データと相関係数・回帰直線

第9章 クロス集計・相関と因果

第10章 モンテカルロ法

第11章 二項分布と正規分布

第12章 ポアソン分布と正規分布