Ideengenerierung mit KI Ideengenerierung mit KI
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Ideengenerierung mit KI

Anwendungsfälle als Treiber für Innovation

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Publisher Description

Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten – doch viele Unternehmen fragen sich: Wie findet man die richtige Idee und setzt sie erfolgreich um?

Dieses Buch zeigt eine praxisbewährte Methode, mit der aus Herausforderungen konkrete GenAI-Lösungen entstehen. Die GenAI-Matrix macht den Weg von bestehenden Erfolgsbeispielen zu eigenen Anwendungen nachvollziehbar.

Schritt für Schritt führt das Werk von der Ideengenerierung über Bewertung bis zur Umsetzung – klar strukturiert, praxisnah und direkt übertragbar auf den Unternehmensalltag.

Der Inhalt

Klare Definition von Zielen und Problemstellungen als Ausgangspunkt für GenAI-Projekte
Bewertungskriterien zur Einordnung und Priorisierung von GenAI-Ideen
Phasenmodell zur strukturierten Generierung von GenAI-Lösungen
Vorgehen von der individuellen Problemstellung bis zur maßgeschneiderten Lösung
Praxisorientierte Anwendungsbeispiele aus unterschiedlichen Branchen


Die Zielgruppen

Führungskräfte und Unternehmer*innen, die das Potenzial von Generativer KI erschließen möchten
Verantwortliche für Innovation, Digitalisierung und Strategieentwicklung
Beratende, Dozierende und Trainer*innen mit Interesse an strukturierten Methoden zur Ideengenerierung


Die Autoren

Christian Czarnecki, Eldar Sultanow, Sebastian Sebrak, Norbert Gronau, Malte Teichmann, Georg David Ritterbusch, Sarah Victoria Mohr, Matthias Aumann, Marcin Czaban, Stefan Wengler.

GENRE
Computers & Internet
RELEASED
2026
May 10
LANGUAGE
DE
German
LENGTH
63
Pages
PUBLISHER
Springer Berlin Heidelberg
SELLER
Springer Nature B.V.
SIZE
6.3
MB
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