Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
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출판사 설명
This book is a concise and readable introduction to Monte Carlo methods to find good approximate solutions to fuzzy optimization problems. Various basic applications and illustrative examples are presented in an understandable way. The aim of the book is to convince the reader that Monte Carlo methods can be useful in generating approximate solutions to fuzzy optimization problems.
장르
컴퓨터 및 인터넷
출시일
2007년
12월 3일
언어
EN
영어
길이
273
페이지
출판사
Springer Berlin Heidelberg
판매자
Springer Nature B.V.
크기
2.8
MB
Fuzzy Information and Engineering
2007년
Foundations of Fuzzy Logic and Soft Computing
2007년
Concepts of Soft Computing
2019년
The Signed Distance Measure in Fuzzy Statistical Analysis
2021년
Knowledge Processing with Interval and Soft Computing
2009년
Arithmetic Of Z-numbers, The: Theory And Applications
2015년
Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers
2017년
A Practical Introduction to Fuzzy Logic Using LISP
2015년
Fuzzy Logic and Information Fusion
2016년
Quantitative Modeling of Operational Risk in Finance and Banking Using Possibility Theory
2015년
The Book of Dede Korkut and Fuzzy Logic
2025년
Recent Advances on Fuzzy Sets
2025년