Procesamient o de Lenguaje Natural con Python

Este libro tiene como objetivo presentar las técnicas fundamentales del procesamiento del lenguaje natural, desarrollar una comprensión de los límites de esas técnicas y de los temas de investigación actuales, y evaluar algunas aplicaciones actuales y potenciales. 

● 1. Introducción. Breve historia de la investigación de la PNL, aplicaciones actuales, arquitectura genérica del sistema de la PNL, enfoques basados ​​en el conocimiento versus enfoques probabilísticos. 

●2. Técnicas de estados finitos. En morfología seccional y derivacional, autómatas de estado finito en PNL, transductores de estado finito.

 ●3. Predicción y etiquetado de partes del discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Análisis, N-gramas simples, predicción de palabras, etiquetado estocástico y evaluación del rendimiento del sistema. 

●4. Análisis y generación. Gramática generativa, gramáticas libres de contexto, parsing y generación con gramáticas libres de contexto, pesos y probabilidades. Gramática basada en restricciones, unificación, semántica compositiva simple. Relaciones semánticas. 

●5. PNL con Python