TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
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Publisher Description
本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。
GENRE
Professional & Technical
RELEASED
2020
August 1
LANGUAGE
ZH
Chinese
LENGTH
398
Pages
PUBLISHER
BEIJING BOOK CO. INC.
SELLER
BEIJING BOOK CO. INC.
SIZE
61.2
MB