가장자리 감‪지‬

가장자리 감지란 무엇입니까?

가장자리 감지는 이미지의 밝기가 갑자기 변하거나 더 공식적으로는 불연속성을 포함하는 디지털 이미지의 곡선으로 정의되는 가장자리를 인식하는 것을 목표로 하는 수학적 기술의 모음입니다. 1차원 신호에서 불연속성을 발견하는 어려움을 단계 감지라고 하며, 시간에 따른 신호 불연속성을 찾는 문제를 변화 감지라고 합니다. 이 두 기술은 모두 신호의 불연속성을 찾는 데 사용됩니다. 가장자리 감지 방법은 이미지 처리, 머신 비전, 컴퓨터 비전 분야, 특히 특징 감지 및 특징 추출 분야에서 필수적인 도구입니다.

당신이 얻을 수 있는 혜택

(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:

1장: 가장자리 감지

2장: 디지털 이미지 처리

3장: 소벨 연산자

4장: 로버츠 크로스

5장: 캐니 에지 검출기

6장: 마르-힐드레스 알고리즘

7장: 척도 불변 특성 변환

8장: 이산 라플라스 연산자

9장: 척도 공간

10장: 프레윗 연산자

(II) 가장자리 감지에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.

(III) 다양한 분야에서 가장자리 감지를 사용하는 실제 사례.

이 책은 누구를 위한 책인가

전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 Edge 감지에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.