Streamlit

Python permite analizar datos, automatizar procesos y trabajar con inteligencia artificial con relativa facilidad, pero convertir esos desarrollos en herramientas que otras personas puedan utilizar suele exigir una capa adicional de programación web.

Streamlit reduce esa distancia: permite construir interfaces interactivas directamente desde Python y ejecutarlas en un navegador sin desarrollar un frontend por separado. En este Informe USERS veremos cómo pasar de un script a una aplicación completa mediante ejemplos progresivos: controles interactivos, exploración y visualización de datos, dashboards, integración con inteligencia artifi cial y publicación en Internet. El objetivo es práctico: entender las piezas esenciales de Streamlit y terminar con aplicaciones funcionales que podamos adaptar a proyectos propios.