Multimedia Information Retrieval Multimedia Information Retrieval

Multimedia Information Retrieval

Informationen aus multimedialen Quellen gewinnen

    • £29.99
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Publisher Description

Die digitale Gewinnung von Informationen - im Englischen Information Retrieval - hat in den letzten Jahrzehnten enorm an Bedeutung gewonnen. Durch moderne Technologien und die Verbreitung multimedialer Inhalte verschiebt sich der Fokus immer mehr in Richtung Multimedia Information Retrieval (MMIR). 

 Dieses fundierte und umfassende Lehrbuch vermittelt Grundlagen und formalen Konzepte des MMIR und verbindet sie praxisnah mit den aktuellen Entwicklungen aus Forschung und Technik. Hierbei werden die klassischen Modelle des MMIR und moderne, KI-basierte Methoden vorgestellt.

 Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, aber auch an Lehrkräfte und Berufstätige im Bereich Software-Entwicklung, die sich mit den Themen Multimedia, Informationsverarbeitung oder Benutzerinteraktion beschäftigen. 

 Der Inhalt

·         Information und Wissen

<·         Merkmale und Merkmals-Repräsentation

·         Information Retrieval

·         Enterprise Konzepte des Information Retrieval

·         Evaluierung und Relevanzmetriken

·         Anwendungen und Ausblick

Die Autoren

Prof. Dr.-Ing. Matthias Hemmje verantwortet das Lehrgebiet Multimedia und Internetanwendungen an der FernUniversität Hagen. Seine primären Forschungsinteressen umfassen Benutzungsschnittstellen, multimediale Datenbanksysteme, Informationsvisualisierung sowie Multimediatechnologien. 

Prof. Dr.-Ing. Stefan Wagenpfeil hat an der PFH Göttingen eine Professur für Software Engineering und IT-Management und arbeitet als IT-Berater und -Gutachter. Durch seine langjährige Erfahrung im Medienbereich und seinen Forschungsschwerpunkt im Bereich Multimedia werden die Inhalte äußerst praxisnah präsentiert. 

GENRE
Computing & Internet
RELEASED
2026
1 January
LANGUAGE
DE
German
LENGTH
327
Pages
PUBLISHER
Springer Berlin Heidelberg
SIZE
52.7
MB
Digital Hermeneutics II: Sources, Analysis, Interpretation, Annotation, and Curation Digital Hermeneutics II: Sources, Analysis, Interpretation, Annotation, and Curation
2025
Learning Technologies and Systems Learning Technologies and Systems
2023