Apache Spark ビッグデータクエリチューニング
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発行者による作品情報
本書は、ビッグデータを分散処理するためのフレームワーク「Apache Spark」のクエリのパフォーマンスチューニングのノウハウを紹介した解説書です。Apache Sparkでのクエリのチューニングのための知識として、基本的なアルゴリズム、ログの見方、チューニングの考え方、Salted Join, Skew Joinなどのチューニングの手法を説明します。
【目次】
第1章 Apache Sparkとは
第2章 チューニングのための情報取得
第3章 基本的なアルゴリズム
第4章 チューニングの考え方
第5章 チューニングの手法
ジャンル
コンピュータ／インターネット
発売日
2021年
10月1日
言語
JA
日本語
ページ数
41
ページ
発行者
インプレスR&D
販売元
Impress Communications Corporation
サイズ
6.9
MB